Марк Цукерберг и Присцилла Чан инвестируют $500 млн в ИИ-модель человека

Благотворительный фонд Марка Цукерберга и Присциллы Чан (CZI) анонсировал запуск масштабного проекта Virtual Biology Initiative. Инвестиции в размере полумиллиарда долларов направлены на создание крупнейших в мире биологических датасетов, которые станут основой для обучения нейросетей, способных с высокой точностью имитировать жизнедеятельность человеческого организма на клеточном уровне.

Ключевой задачей инициативы является создание так называемых «предиктивных моделей жизни». Несмотря на наличие развитых алгоритмов машинного обучения, современная наука сталкивается с острой нехваткой структурированных данных высокого качества. Инвестиционный пакет распределен по двум основным направлениям:

• 100 млн долларов выделено на глобальную кампанию по сбору биологической информации.
• 400 млн долларов направлено на разработку высокотехнологичных инструментов для измерения, визуализации и глубокого анализа клеточных процессов.

Научный руководитель Biohub Алекс Ривз отмечает, что для создания полноценного цифрового двойника клетки требуются массивы данных, на порядки превышающие те, которыми наука располагает сегодня. Проект призван объединить информацию на всех уровнях — от молекулярных взаимодействий до формирования тканей.

Масштаб Virtual Biology Initiative подразумевает международную кооперацию. К проекту уже присоединились ведущие исследовательские центры, включая Институт Броуда (Broad Institute), Институт Сенгера (Wellcome Sanger Institute), а также институты Аллена и Арка.

Техническую поддержку проекта обеспечит корпорация Nvidia. Вычислительные мощности на базе графических процессоров H100 позволят обрабатывать гигантские массивы данных, необходимых для симуляции сложного поведения клеток в условиях здоровья и патологии.

Инвестиции в Virtual Biology Initiative являются частью долгосрочной стратегии супругов Цукерберг, заявленной в 2016 году. Их глобальная цель — разработать технологии, которые позволят излечить или научиться контролировать все известные болезни человечества к 2100 году.

Создание точных цифровых моделей позволит фармацевтическим компаниям и ученым перенести значительную часть исследований в виртуальную среду. Это ускорит поиск новых лекарств и методов терапии, позволяя тестировать тысячи гипотез до начала дорогостоящих клинических испытаний.

Проект Цукерберга разворачивается на фоне растущей конкуренции в области вычислительной биологии. Сходные задачи решают подразделение Alphabet Isomorphic Labs (базируется на разработках DeepMind), медицинские ИИ-проекты Microsoft и платформа BioNeMo от Nvidia.

Однако именно фокус Virtual Biology Initiative на создании фундаментальных датасетов может стать решающим фактором для развития всей отрасли. Специалисты подчеркивают, что по мере превращения биологической информации в ценный ресурс, на первый план выйдут вопросы этики, управления данными и права собственности на результаты исследований.