Милла Йовович создала «дворец памяти» для нейросетей, побивший все рекорды

Голливудская звезда Милла Йовович неожиданно ворвалась в мир высоких технологий. Совместно с инженером Беном Сигманом актриса разработала и выпустила в открытый доступ инструмент MemPalace — систему долгосрочной памяти для искусственного интеллекта. Проект не только бросил вызов коммерческим гигантам, но и показал 100-процентную точность в сложных бенчмарках.

Идея создания MemPalace родилась из личной боли актрисы. Работая с огромными массивами документов (около 1000 файлов), Йовович заметила, что современные нейросети плохо справляются с поиском и удержанием контекста в длинных переписках.

«В конце концов ваша папка превращается в огромный склад, а файлы — в груду хлама с датами и названиями. Вы выполняете архаичный поиск по ключевым словам и, скорее всего, даже не находите то, что искали. В тот момент я была готова на всё, лишь бы это было лучше, чем склад, полный хлама», 

— объяснила Милла в своем блоге.

По подсчетам авторов проекта, полгода активной работы с ИИ генерируют около 19,5 млн токенов информации (задачи, правки, логика решений), которые бесследно исчезают при завершении чата. Существующие системы памяти пытаются отбирать только «важное», но делают это нестабильно и с потерями.

Йовович предложила кардинально иной подход: сохранять абсолютно всю информацию, но жестко её структурировать. За основу был взят древнегреческий мнемонический метод loci («дворец памяти» или «чертоги разума», популяризированный образом Шерлока Холмса).

Архитектура MemPalace, которую технически реализовал Бен Сигман, делит виртуальное пространство на четкие уровни:

• Крылья: люди или глобальные проекты.
• Залы: типы памяти (факты, события, предпочтения).
• Комнаты: конкретные темы или сущности.
• Туннели: перекрестные ссылки между смежными темами.

Такая логика уже на старте повысила точность извлечения нужных данных на 34%. Но главным прорывом стал специально разработанный язык AAAK. Это максимально сжатый, «машинный» диалект английского языка, не предназначенный для чтения человеком. Он позволяет сжимать данные в 30 раз без потери содержания. В результате ИИ может загрузить контекст многомесячной работы всего примерно в 120 токенов.

Результаты MemPalace потрясли IT-сообщество. В строгом бенчмарке LongMemEval инструмент впервые в истории набрал 500 из 500 баллов (100% точности) по всем типам задач (с применением легкого переранжирования). Даже в базовом режиме точность составила 96,6%. Для сравнения: популярные коммерческие аналоги (Mem0, Zep), требующие платной подписки (от $19 в месяц), показывают точность около 85%.

Еще одно ключевое преимущество разработки Йовович и Сигмана — полная локальность и бесплатность (лицензия MIT). MemPalace работает на базах SQLite и ChromaDB прямо на устройстве пользователя. Программе не нужны облачные сервисы, API-ключи или подписки. Это гарантирует абсолютную конфиденциальность данных и сводит затраты на содержание такой памяти к минимуму (около $10 в год вместо $500+ при использовании стандартных методов ИИ-резюмирования).

Система универсальна и совместима с любыми современными текстовыми моделями: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral. За считанные дни после релиза репозиторий проекта на GitHub собрал почти 5 тысяч «звезд», доказав, что актриса, спасшая человечество в «Пятом элементе», способна совершить революцию и в реальном цифровом мире.